2026年4月21日 星期二
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深度学习

伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥、亚伦·库维尔

深度学习领域的奠基性著作,由三位该领域的先驱共同撰写。本书系统地介绍了深度学习的基本概念、算法和应用,从线性代数基础到复杂的神经网络架构,为读者提供了全面而深入的技术指南。

出版年份 2016
页数 584页
评分 ⭐ 9.3
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深度学习是一种特定类型的机器学习,它能够从数据中学习多层次的抽象表示。

——伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥、亚伦·库维尔《深度学习》第一章

更多金句

表示学习的目标是找到数据的合适表示,使得后续的学习任务变得更加容易。

第十五章

深度学习的成功很大程度上归功于大规模数据集、强大的计算能力以及精心设计的算法。

第二十章

理解深度学习模型的工作原理,不仅需要数学知识,还需要对实际应用场景的深刻洞察。

第五章

未来的人工智能系统将不仅仅是工具,而是人类认知能力的延伸和放大器。

第二十章